استاک و واتسون (Stock & Watson, 1993) با تعدیل روش حداقل مربعات معمولی، روشی برای برآورد رابطة میان متغیرهای دارای روندهای تصادفی را پیشنهاد کرده‌اند و آن را حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS) یا حداقل مربعات معمولی تعمیم‌یافته (GOLS) نامیده‌اند. مقصود از پویا بودن، آن است که در این روش الگوی زمانی واکنش یک متغیر وابسته، نسبت به تغییرات متغیر (یا متغیرهای) مستقل مورد توجه قرار می‌گیرد. این رگرسیون زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که متغیرهای نامانا باشند و تنها وجود یک بردار هم انباشتگی مورد تایید قرار گیرد اما نکته قوت آن نسبت به روش هم انباشتگی انگل-گرنجر و یوهانسن این است که لازم نیست متغیرهای از یک درجه مانا باشند. در فایل زیر میتوانید بخش اول آموزش این روش را دانلود نمایید.

 

 

 

 

 

 

 

آموزش رگرسیون هم انباشته DOLS در نرم افزار Eviews (بخش اول)
عنوان: آموزش روش DOLS در نرم افزار Eviews
حجم: 368 کیلوبایت

تهیه کننده: حسین خاندانی

 

بخش دوم آموزش رگرسیون هم انباشته DOLS (بخش دوم)
عنوان: آموزش تخمین dols در ایویوز
حجم: 553 کیلوبایت

تهیه کننده: حسین خاندانی

 

آموزش برنامه نویسی R و R Studio | آموزش پیش پردازش داده ها و Data Cleaning با رویکرد Tidyverse در R

آموزش جامع پانل دیتا و فروض کلاسیک در نرم افزار متلب Matlab

آموزش تخمین مدل مارکوف سوئیچینگ در نرم افزار ایویوز همراه با تفسیر

آموزش پانل دیتا (Panel data) در نرم افزار R Studio- آزمون F لیمر، هاسمن و ضریب لاگرانژ

آموزش رگرسیون هم انباشته DOLS در نرم افزار eviews

آموزش نحوه تدوین مدل تعادل عمومی استاندارد قابل محاسبه (CGE) در نرم افزار گمز GAMS و eviews

آموزش نرم افزار آموس AMOS

  ,آموزش ,روش ,هم ,dols ,متغیرهای ,    ,dols در ,هم انباشته ,نرم افزار ,حداقل مربعات ,کننده  حسین خاندانی ,کیلوبایتتهیه کننده  حسین

مشخصات

آخرین ارسال ها

آخرین جستجو ها


daneshmandA minoograficek nasimekc فایل های مورد نیاز وبمستری - برنامه نویسی - اینستاگرام ادوردز گوگل اخبار فناوری و تکنولوژی book-market وبلاگ همیار آموزش فایلناک rasantarhiv